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Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。
「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。
2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。
Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。
Google成立「Al」phabet就是為了AI？
「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。
李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一刷卡可分期個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。
Google深度學習大爆發的幕後秘辛
為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Acceler商場百貨ated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。
雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。
2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？
「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。
除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。
現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。
從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖
「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」
其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。
雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。
「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。
Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角折價卷
巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。
過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。
（中央社倫敦12日綜合外電報導）英國廣播公司（BBC）精選本週多則新知妙聞，例如狗是人類最好的朋友，其實跟基因有關；研究顯示，女人罵髒話的次數竟然比男人還多；美國太空人在浩瀚無垠的外太空也能投票。
●狗狗愛你 基因早就決定
根據最新研究，人類與狗互動的和睦行為，可能與基因有關。
法新社報導，給狗狗食物、玩我丟你撿，當然，還有假骨頭，也許是狗兒對你友善的原因。
但實驗人員比對數百隻狗的基因分析後發現，多組突變基因，顯然與狗狗對人類友好，有相當清楚的關聯。
人類也有這些基因，但這些基因除了主導人類這個物種的社會化能力，也與神經問題包含自閉症到注意力不足過動症（ADHD）等有關。
資深作者、瑞典林柯平（Linkoping）大學動物行為學教授顏森（Pers Jensen）告訴法新社：「我們的發現認為，狗狗與人類的社會化行為，可能具有普遍的潛在基因基礎。」
網友開箱介紹●女人罵髒話次數比男人多
根據研究過去20年來兩性說髒話習慣的調查報告，女人用F開頭髒話的次數比男人多。
由經濟與社會研究委員會（ESRC）主持、英國蘭卡斯特大學（Lancaster University）和劍橋大學出版社（Cambridge University Press）聯合贊助的調查，是20年來首次針對說話用語改變的研究。
接受調查的共有376人，這份研究分析他們每天高達3個小時的對話錄音，目前已經有有一半的人的對話被記錄成文字。
●飛向無垠宇宙同時 也別忘了投票
美國國家航空暨太空總署（NASA）表示，國際太空站上的美國太空人金布拉夫（Shane Kimbrough），已經完成總統大選投票。這次天外投票距離地球400公里。
法新社報導，於在軌國際太空站（ISS）內完成投票的金布拉夫，是最新一位漂浮於地球以外參與投票的太空人。他是10月19日搭乘俄國的聯合號火箭（Soyuzrocket）前往太空站，展開為期4個月的任務，與金布拉夫同行的另有2名俄國太空人。
依據德州的法令，美國太空人自1997年起可以從太空投票，因為大多數的太空人都住在NASA任務控制的詹森太空中心（Johnson Space Center）所在的休士頓地區。
●芝加哥小熊封王遊行 為史上第7大人類集會
美國職棒MLB芝加哥小熊隊終於拿下睽違108年的世界大賽冠軍，約500萬人湧向芝加哥街頭參加封王遊行，令這次遊行成為史上第7大的人類集會。
全美第3大城芝加哥，市中心部分地區今天因這場熱鬧的封王遊行而關閉，估計約有500萬人走上街頭，從小熊主場瑞格利球場（Wrigley Field）到格蘭特公園（Grant Park）這段遊行路線，人龍綿延數英里。
前6大人類集會依序是：2013年印度大壺節朝聖活動（3000萬人）、2014年伊拉克阿巴因節（1700萬人）、1969年印度政治家安納杜萊（CN Annadurai）葬禮（1500萬人）、1989年伊朗政治和宗教領袖何梅尼（Ayatollah Khomeini）葬禮（1000萬人）、2015年天主教教宗方濟各出訪菲律賓集會（600萬人）、1995年菲律賓世界青年日（500萬人）。
目前為止，調查發現，每100萬個說出的字中，女人平均說546次F開頭髒話，男人則是540次。完整的研究結果將在2018年公布。1051112
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者楊思瑞台南10日電）中強度運動可協助預防與控制糖尿病，但糖尿病人受到運動傷害的風險也比一般人高。醫師指出，可以透過量身訂製的運動處方箋，安排最適當的運動。
奇美醫學中心全人醫療科主治醫師葉峻榳表示，流行病學研究顯示，規則運動可減少非胰島素依賴型糖尿病的發生率。對糖尿病人來說，運動可以提供改善心肺功能、維持理想體重、幫助血糖控制、改善冠狀動脈及心臟病相關危險因子、加強病人的信心及減少心理壓力等好處。
葉峻榳表示，雖然知道運動的好處，卻有更多因素阻礙病人去運動。根據研究，大約只有不到一半的病人真的長期維持每次30分鐘、每週3次的中強度運動習慣。此外，糖尿病人身體可能存在一些問題，受傷風險比一般人高。
他說，糖尿病人的運動處方箋可分成心肺訓練、阻力訓練、伸展運動與矯正訓練；每項都建議要進行運動前測，用來了解糖尿病人目前的心肺能力、最大肌力、關節活動度、動作缺陷等。
葉峻榳指出，每個人的健康狀況、生活習慣不同。糖尿病人安排運動前，最好接受醫師評估，安排最適當的運動。1051110
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